３月末に申請していた "GitHub Codespaces" のベータ版が今月初旬に到来していた。 4 月の冒頭で苦労していたことが嘘のように解決してしまい、今後も手放せないプロダクトとなりそうな予感がある。

早速使ってみた感想を述べる。

故あって Twitter API を利用してデータを取得している。 netkeiba.com をスクレイピングするときのように、"餅から米を得る" みたいなことはしなくて済むのがありがたい。 ドキュメントも整理されており文句は無い……と言いたいが、痒いところに手が届かなかったので、その愚痴を纏める。

なお、本記事では公式のドキュメント以上の新しい情報は無い。 本当に使ってみた感想と、今後に期待する要望、それと少しの workaround があるかも〜程度である。

4 月の冒頭でも紹介したように、PC 環境が無くなって一か月が経とうとしている。 三月末のギリギリになって無線キーボードとマウスを購入し、どうにか物理入力インタフェースは確保したが、プログラミング環境は満足に得られていない状況が続いている。

色々と足掻けば何かしら解決したのかもしれないが、その代わりにもっと別の価値ある（と思い込んでいる）ことに勤しんで 4 月は消えた（ついでに GW も）。

とはいうものの、実際に作ったのはひと月ほど前だしサイト全体としては全然不完全なものなので、満足いっているかと云うとそうでもない。

シェアする際にパスが抜け落ちる不具合があるらしく、意気揚々と Twitter でシェアしたリンクが製作者のブログにしか通じていないとかいうホンマごめん案件もちらほら……（かくいうこの記事に辿り着いた人々もそれに該当するかもしれない）

実際に署名者検索ができるのはこちらです　 → https://ningensei848.github.io/againstc/topic/open-letters/search

(※以下、蛇足というか解説というか雑感)

というわけで、この記事の投稿は粉骨砕身、iPad 経由で頑張った記録となります。

探せば色々あるんだなぁ……

まだ zenn.dev に記事としてまとめることは出来ていないが，着々と自動化処理が作成できてきた．

一方で，エラーに関してもエッジケースが現れたのでその例外処理もプチプチやっていく．

JSON-LD のコンテキストもどうにか定義し，半信半疑だった API Gateway を活用したサーバ負荷回避 リクエスト制限の回避も実現できた． これでようやくスクレピングによるデータ収集が始められる．

今回得た知見は，後ほど Zenn にまとめることとする．

前回はスクレイピング効率を高めるためにプロキシサーバを作ろうという試みを行なって終わった． 今回は具体的にどのようにデータを集めるか検討する．

LOD チャレンジ 2021に昨年秋～年末にかけて制作したものを応募した． 本命の方は受賞を逃したが，副産物として生まれた記事がLOD プロモーション賞を受賞した．

https://zenn.dev/ningensei848/articles/virtuoso_on_gcp_faster_with_cos

python でデータを扱うにあたり，Notebook を使わない選択肢はないだろう． Google が提供する Colaboratory を使って，「下書き」的にコードを書いていく．

https://colab.research.google.com/